지역경제 및 상권활성화 연계된 경기도 상가 공실률 추정 연구용역
- 관리번호 IT0046876
- 제공자 경기도시장상권진흥원
- 생산자 강만수 , 황재호 , 안태영 , 이재경 , 한대정 , 김나연 , 이주희 , 김동성
- 생산일자 2022-03-31
- 발행자 경기도시장상권진흥원
- 경기도메모리 주제 경영.경제 , 정치.행정.법제
- 지역 경기도
- 장소 경기도
- 시간적 범위 현대|2020년대
- 유형 도서간행물류|단행본 / 텍스트
- 크기 93쪽
- 매체 PDF
- 파일명 210055819_IT0046876_20221208_DU_001.pdf
- 파일 형식 pdf
- 파일 크기 1.961MB
지역경제 및 상권활성화 연계된 경기도 상가 공실률 추정 연구용역 1
목차 3
연구요약 8
Ⅰ. 서론 11
1. 과업의 배경 및 필요성 13
1) 과업의 배경 13
2) 과업의 필요성 14
2. 과업의 목적 및 방법 17
1) 과업의 목적 및 내용 17
2) 과업의 절차 19
3) 기존 연구와의 차별성 19
Ⅱ. 기초 데이터 현황 20
1. 연구의 범위 22
1) 시·공간적 범위 22
2) 내용적 범위 23
3) 활용 변수 23
2. 공실률 24
1) 공실률 산출 방식 24
2) 수원시 공실률 현황 24
3. 프랜차이즈 비율 29
1) 프랜차이즈 비율 산출 방식 29
2) 경기도 프랜차이즈 비율 현황 30
4. 유동인구 및 매출액 34
1) 유동인구 및 매출액 산출 방식 34
2) 수원시 유동인구 현황 34
3) 수원시 점포당 매출액 현황 41
5. 생존율 및 생활인구 44
1) 생존율 및 생활인구 산정 방식 44
2) 수원시 생존율 현황 44
3) 수원시 생활인구 현황 48
6. 공시지가 51
1) 공시지가 산출 방식 51
2) 수원시 공시지가 현황 51
7. 건축 면적 및 지상 층수 54
1) 건축 면적 및 지상 층수 산출 방식 54
2) 수원시 건축 면적 및 지상 층수 현황 56
Ⅲ. 상가 공실률 추정 방법론 61
1. 상가 개·폐업 데이터를 활용한 상가 공실률 추정 알고리즘 개발 63
1) COVID-19 사태를 고려한 공실률 추이 분석 63
2. 공실률 추정 방법론 63
1) 방법론 개요 63
2) 딥러닝(Deep Learning) 기반 예측 모형기법 및 동향 분석 64
Ⅳ. 결론 72
1. 데이터 기본 변환 방법 74
1) 변수 요인 분석 74
2) 변수의 기초 통계 76
2. 장단기 메모리 유형 순환 신경망 모형(LSTM) 분석 결과 77
1) LSTM 분석을 위한 분석환경 및 개요 77
2) 분석과정 및 결과 77
3. 한계점 83
참고문헌 85
부록 90
1. 격자추출 방법론 91